Vous avez aimé la 1.5 ? Vous allez adorer la 1.6 ! Elle contient les Analyses en Composantes Principales (ACP) ; les graphiques vectoriels, des graphiques qu'on peut zoomer à l'infini, exigés par de plus en plus de revues dont celles en ligne ; beaucoup de nouveaux graphiques ; un éditeur de graphiques revisité qui vous permettra de personnaliser à peu près tous les graphiques générés par R++ ; des rapports automatiques ; et plein d'autres améliorations ! Comme toujours, nous mettons un point d'honneur à répondre à vos retours utilisateur, et espérons que cette mise à jour répondra à vos attentes. Vous trouverez le détail des nouvelles fonctionnalités de cette version ci-dessous :
Général
Amélioration du design des fenêtres, des icônes et des images
Certaines fenêtres et icônes ont été refaites pour les rendre plus intuitives.
De plus, certaines images comme celles qui représentent Rhinelle, notre mascotte qui vous aide à utiliser R++, ont été modifiées afin de rendre les fonctionnalités du logiciel encore plus simple à appréhender.
Les barres d'outils en haut des différentes fenêtres de R++ ont été réorganisées en sous-sections, pour trouver plus facilement les fonctionnalités dont vous avez besoin.
Changement de la version de R à 4.2.2
Cette mise à jour de R qui est embarqué dans R++ permet de nombreuses améliorations, notamment de performances. Certains utilisateurs manipulent jusqu'à 4 millions (sic) de lignes !
Fichiers rpp et rppSession associés à R++
Les fichiers rpp ont été introduits à partir de la version 1.5 et vous permettent d'enregistrer vos données ainsi que les données supplémentaires comme les types des colonnes et l'ordre des modalités.
Les fichiers rppSession eux permettent de sauvegarder une session entière de R++, ce qui comprend vos données et ses données supplémentaires, mais aussi vos graphiques et vos modèles dans la pellicule, ainsi que vos scripts R.
Depuis la 1.6, les fichiers rpp et rppSession sont désormais associés à R++ sur votre PC (la même chose arrive sous Mac bientôt !). Vous pouvez donc importer ces fichiers en les ouvrant directement sans passer par l'import. Ouvrir un fichier rpp ou rppSession lorsque R++ n'est pas ouvert lance le logiciel automatiquement et importe le fichier.
Gestion des dates
La gestion des dates dans R++ est maintenant dépendante du langage d'affichage de R++. En particulier, si vos fichiers contiennent des dates au format Européen et que vous utilisez R++ en français, R++ saura détecter les colonnes comme des colonnes de type Date.
Gestion des proxy système
R++ est maintenant entièrement capable de prendre en compte les proxy de votre PC ou Mac. Si vous vous connectez au réseau derrière un proxy, la mise à jour et le rapport de problème fonctionneront désormais normalement.
Graphiques version 2.0
Nouveaux graphiques
R++ intègre de nouveaux graphiques :
- Le Q-Q plot, utilisé dans les tests statistiques et dans les régressions linéaire et logistique
- Le graphe en violon univarié et bivarié
- Le graphe multi-moyenne
Éditeur de graphiques version 2.0
L'éditeur de graphiques a été entièrement refait. Non seulement l'interface a été épurée pour en retirer le superflu, mais elle contient désormais toutes les options dont vous avez besoin pour la réalisation de vos articles de recherche, telles que les courbes de densité et de loi normale dans l'histogramme, les tests statistiques entre deux boxplots dans les boxplots bivariés, ou les points de censure dans les courbes de survie.
La quasi-totalité des graphiques de R++ peuvent désormais être sauvegardés dans la pellicule, ainsi que modifiés dans l'éditeur de graphiques. Cela inclut les graphiques dans la section Gestion des données, ceux de la section Tests statistiques, ceux des régressions, et les graphiques de Survie, ROC, et ACP. Seules exceptions, le graphique de densité et Q-Q plot des tests statistiques, et les graphiques de diagnostic des régressions. Tous les graphiques sauvegardés dans la pellicule peuvent être enregistrés dans une session R++.
Format vectoriel
Les graphiques de R++ sont désormais enregistrables au format vectoriel. De plus, l'éditeur de graphiques permet de visualiser les graphiques au format vectoriel, ce qui rend notamment les graphiques plus nets, sans perte de qualité si l'image est agrandie ou zoomée.
Graphiques pour variables de type Date
R++ génère désormais des graphiques adaptés pour les colonnes de type Date, y compris des graphiques bivariés.
Gestionnaire de styles
Les graphiques de R++ ont un style par défaut. Cependant, nous vous laissons la possibilité de définir vos propres styles, et de les appliquer sur vos graphiques. De cette manière, vous pouvez très simplement appliquer un même style à tous les graphiques que vous souhaitez intégrer dans vos articles.
Gestion des données
Reporting version 2.0
Nouvelle interface simplifiée et plus ergonomique pour le rapport.
Verrouillage des colonnes
Vous pouvez désormais verrouiller des colonnes afin de les garder à tout moment sous les yeux lorsque vous explorez vos données. Par exemple, vous pouvez verrouiller une colonne nom afin de toujours savoir à quelle personne correspond les données d'une ligne.
Formats numérique et date
Le typeur permet maintenant de visualiser les colonnes de type Numérique avec les formats Euro ou Dollar, ainsi que de modifier le nombre de décimales après la virgule. Il permet également de visualiser les colonnes de type Date avec les formats Date seule, Heure seule, ou Date et Heure.
Complétion automatique dans les formules de l'ajout de colonne
R++ complète désormais automatiquement les noms de colonne dans la partie "Autre formule" de l'ajout de colonne. Fini les problèmes de fautes d'orthographes dans vos formules sur des colonnes aux noms compliqués et très longs !
Ordre fixe des modalités dans les graphiques
À partir de cette version, les graphiques des colonnes suivent toujours l'ordre des modalités.
La chaîne vide est une valeur manquante par défaut
À partir de cette version, remplacer une valeur par une chaîne vide dans une colonne avec des modalités qui ne contient pas la modalité vide remplace la valeur par valeur manquante (NA).
Ajouter 1 à la différence entre deux colonnes Date
Lors de la création d'une colonne à partir de la différence entre deux colonnes de type Date, il est désormais possible d'ajouter 1 à tout le résultat. Cette fonctionnalité nous a été demandée afin d'inclure la date de départ et la date de fin dans le résultat. Par exemple, grâce à cette option, quelqu'un qui arrive à l'hôpital le samedi midi et qui repart le dimanche midi sera resté deux jours, alors que mathématiquement il n'est resté que 24h, donc un jour.
Limites des colonnes de type Entier
La différence entre le maximum et le minimum des colonnes de type Entier ne peuvent plus dépasser 20000 pour des raisons de cohérence et d'optimisation. Veuillez utiliser le type Numérique pour les colonnes dont l'étendue dépasse 20000.
Tests statistiques
Textes à inclure
R++ génère maintenant automatiquement les textes à inclure dans vos articles pour les différents tests que vous utilisez. Par exemple :
The ANOVA suggests that:
- The main effect of ChocSep is statistically significant and large (F(4, 73) = 33.39, p < .001; Eta2 = 0.65, 95% CI [0.53, 1.00])
Effect sizes were labelled following Field's (2013) recommendations.
Q-Q plot pour les graphiques des tests
Avec le graphique de densité, pour chaque test, R++ vous fournit désormais également un Q-Q plot.
Rapport bivarié
Le rapport bivarié est désormais disponible ! Son fonctionnement est similaire à celui du rapport univarié.
Recherche de colonne
Il est maintenant possible de rechercher une colonne dans les Tests statistiques, comme dans Nettoyage des données !
Import
Détection automatique des paramètres du CSV
Notre intelligence artificielle détecte désormais les paramètres optimaux pour l'import d'un fichier CSV. Vous n'aurez donc plus besoin de modifier les paramètres de l'import pour utiliser R++ avec la plupart de vos fichiers CSV !
Import de plusieurs feuilles d'un tableur en même temps
Avec cette nouvelle version, vous pouvez maintenant importer plusieurs feuilles d'un tableur en même temps. Une data frame sera créée pour chaque feuille sélectionnée, comme si vous les aviez importées une par une.
Interface améliorée pour l'import depuis une base de données
L'interface pour l'import depuis une base de données est améliorée. Elle permet maintenant d'importer plusieurs tables à la fois, et est dotée d'une prévisualisation.
Amélioration de la détection des colonnes de type Binaire
Les colonnes numériques contenant uniquement les valeurs 0 et 1 sont désormais détectées comme des colonnes de type Binaire.
Dans une colonne de type Binaire, l'ordre des modalités est désormais insensible à la casse.
Tri par fréquence des modalités
Pour les colonnes de type Ordinal ou Nominal, les modalités sont désormais triées par fréquences par défaut. Il est toujours possible de trier par ordre alphabétique avec un clic-droit sur l'en-tête de la colonne concernée dans le typeur.
Suppression des lignes vides à l'import
Désormais, l'option de suppression des lignes vides à l'import prend en compte la liste des valeurs considérées comme valeurs manquantes dans les paramètres.